Nous avons tous l'habitude de jobs multiples actifs en même temps. La différence est que les threads sont étroitement couplés, tandis que que les jobs sont le plus souvent isolés les uns des autres. Ces derniers ne peuvent communiquer entre eux que par des objets externes du
Threads multiples vs. jobs multiples
genre files d’attente de données ou de messages. Les threads communiquent entre eux par défaut, parce qu’ils s’exécutent dans le même job, et parfois même dans le même programme avec les mêmes variables de programmes. La difficulté avec les threads consiste à limiter leur communication et à ne les autoriser qu’en mode thread-safe (c’est-à-dire en toute sécurité quant aux threads et à leurs actions).
Sécurité des threads
La sécurité des threads devient critique quand un job en a plusieurs. Pour que votre application soit vraiment thread-safe, il faut que les programmes ou les procédures qu’elle appelle le soient eux-mêmes et n’utilisent que des commandes qui le soient elles aussi. Si votre application utilise des ressources partagées, elle doit aussi assurer la sécurité des threads. Les exemples de ressources partageables sont nombreux : espaces utilisateur, stockage statique, stockage dont l’accès se fait par un pointeur de base, et fichiers remplacés à partager.
Téléchargez cette ressource
Démocratiser l’adoption de l’IA par la maîtrise de ses données
Saviez-vous que 80% du temps de vos projets IA portent sur l’analyse de vos données ? explorez tous les outils nécessaires pour entreprendre une gestion performante de vos flux de données et optimiser votre architecture afin de réussir vos projets d’Intelligence Artificielle. découvrez le guide des experts Blueway.
Les articles les plus consultés
A travers cette chaîne
A travers ITPro
