Historisation des données – Partie 1 : mode colonne

L'historisation peut se faire pour collecter les changements de données sous trois formes différentes : en mode ligne, en mode colonne, en mode transactionnel.

L’architecture de bus du data warehouse

Si vous avez déjà lu quelques articles sur le data warehousing, vous en savez un peu plus sur les faits et dimensions, et comment ils forment un modèle dimensionnel. Mais vous vous interrogez peut-être sur la manière de créer un data warehouse à partir de faits et de dimensions.
Il me semble que c’est Ralph Kimball (ou un ou une de ses collègues) qui a inventé l’expression « architecture de bus » pour le data warehouse d’entreprise. Microsoft emploie le terme de modèle dimensionnel unifié (UDM, Unified Dimensional Model) pour un concept similaire, mais celui-ci va au delà du schéma en étoile.

Le GUSS a testé pour vous

Vers la Pluridisciplinarité

Avec les nouveaux outils de Microsoft, allez-vous devenir un DBA à mi-temps ?
La pensée traditionnelle qui assimile la « base de données » à un conteneur géant de données exploitées par les développeurs pour la programmation pourrait bien suivre le chemin du bureau « sédentaire ».

Actu SQL semaine 36

« L’essentiel de SQL Server 2008 à portée de clic. ».
Les dossiers thématiques de l’été sur Microsoft TechNet se poursuivent. Cette semaine, le chapitre 8 programme de quoi alimenter l’appétit des professionnels IT.

XQuery dans SQL Server 2005

XQuery est un langage d'extraction de données opérant sur du contenu XML, développé par un groupe de travail du W3C (World Wide Web Consortium, SQL Server 2005 implémente une portion déjà stable à l'époque de sa sortie, du document de travail de cette recommandation. Nous avons donc un XQuery très proche du standard, et toute personne familière avec XQuery ou XPath devrait se sentir très rapidement à l'aise.

Cet article, destiné à la communauté SQL Server, s'adresse plutôt aux familiers du langage SQL, à qui ce mode de requêtage peut sembler troublant au premier abord. Notre souhait est de lui faciliter l'entrée dans la pratique, en nous basant beaucoup sur des exemples tout en introduisant la terminologie nécessaire. XQuery est basé sur XPath 2.0, un langage permettant d'exprimer un chemin de navigation à l'intérieur d'une structure XML. XPath permettant de filtrer éléments et attributs, XQuery y ajoute les autres fonctionnalités communes du SELECT : transformation et restructuration du résultat, tri, manipulation de chaînes, calculs, agrégation. Nous le verrons en pratique. Certaines fonctionnalités de XQuery 1.0, plus orientées vers l'établissement d'un langage modulaire complet, ne sont pas implémentées par SQL Server, comme la capacité de créer des fonctions ou des bibliothèques. Pour le reste, nous avons à disposition un langage d'expression de chemin et de requête souple et riche, agrémenté d'additions propres à SQL Server.

Une Programmation Efficace pour SQL Server 2005

Avant de commencer l'exécution d'une requête, d'un lot, d'une procédure stockée, d'un déclencheur, d'une instruction préparée ou d'une instruction SQL dynamique sur un SQL Server, le lot est compilé et un plan d’exécution est généré. Le plan est ensuite exécuté pour produire un effet ou des résultats.

Les plans compilés sont enregistrés dans une portion de la mémoire du serveur SQL nommée cache de plan. Le cache de plan est exploré en vue de réutilisations possibles. Si on réutilise un plan pour un lot, on peut éviter les coûts de compilation ou recompilation. Les plans sont mis en cache dans l'éventualité de leurs réutilisations. Si un plan n’est pas mis en cache, la probabilité qu’il soit réutilisé est nulle. Dans cet article, nous décrirons quelques bonnes pratiques de programmation pour l'utilisation efficace du cache de plan.

La démocratisation de la performance de l’entreprise avec PerformancePoint Server 2007

Le système d’information est devenu depuis quelques années un point central pour la croissance des entreprises. Dans un premier temps ces systèmes ont permis de collecter et de traiter l’information tout en optimisant son stockage. Puis dans un second temps, grâce à l’évolution de la puissance des machines, de la capacité disques grandissante, ces données ont pu être croisées et agrégées à des fins analytiques.Nous voyons aujourd’hui fleurir de nombreux projets autour des problématiques « VLDB » (Very Large Data Base). Le traitement de données de masse n’est plus une barrière au grand bénéfice des projets axés sur la Business Intelligence.

Service Broker

Service Broker offre la possibilité de travailler en mode asynchrone avec une SQL Server en proposant un service de messagerie fiable entre les instances.

Un accès sécurisé aux données des rapports

Dans les secteurs de la santé et de la finance, où les applications de base de données traitent fréquemment des informations confidentielles, le recours à l’authentification et au cryptage pour sécuriser l’accès aux données est devenu une pratique courante.
En effet, pour les entreprises soumises à des réglementations spécifiques telles que la loi américaine sur la portabilité et la responsabilité d’assurance médicale HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la sécurisation des données des systèmes de reporting constitue une nécessité absolue. En revanche, dans de nombreux autres secteurs, la sécurité des systèmes de reporting et des bases de données auxquelles ils accèdent reste une priorité secondaire sur les listes de tâches des concepteurs et administrateurs de systèmes, en raison de sa complexité apparente.

Pourtant, ce type de travail n’a nul besoin d’être difficile, en particulier si vous utilisez SQL Server Reporting Services (SSRS) comme système de reporting. Fourni avec Windows Server 2003 ou Windows 2000. Voyons comment configurer SSRS afin de sécuriser l’accès à vos données.