La démocratisation de la performance de l’entreprise avec PerformancePoint Server 2007

Le système d’information est devenu depuis quelques années un point central pour la croissance des entreprises. Dans un premier temps ces systèmes ont permis de collecter et de traiter l’information tout en optimisant son stockage. Puis dans un second temps, grâce à l’évolution de la puissance des machines, de la capacité disques grandissante, ces données ont pu être croisées et agrégées à des fins analytiques.Nous voyons aujourd’hui fleurir de nombreux projets autour des problématiques « VLDB » (Very Large Data Base). Le traitement de données de masse n’est plus une barrière au grand bénéfice des projets axés sur la Business Intelligence.

Exchange Server 2007 et ses (trop nombreux ?) modes de licences

Dans Exchange Magazine, l’un des sujets qui n’a vraiment jamais été abordé en profondeur dans ces colonnes concerne les licences. Et je comprends pourquoi. Si certains articles avaient des points assez techniques et difficiles à expliquer, aucun ne m’avait jamais paru aussi complexe à écrire que celui-ci.
Partant d’un problème simple de savoir quel est le coût exact d’une boîte aux lettres selon des choix de configuration, je me suis aperçu rapidement que la seule chose simple à laquelle j’étais confronté était cette lapalissade : « Plus on creuse, plus on s’enfonce ! ». A vrai dire, les typologies de clients, les scénarios d’utilisation et les modèles possibles de facturation sont nombreux, et les équipes marketing de Microsoft essayent au mieux d’y répondre selon quatre critères : voir tableau 1.

Reporting Services : Conseils et astuces

Le choix et l’installation de SQL Server Reporting Services (SSRS) constituent uniquement la première étape visant à satisfaire la multitude des consommateurs de rapports présents dans votre entreprise. Il vous reste maintenant à produire des rapports éblouissants qui tirent parti des fonctionnalités avancées, afin d’afficher les données conformément à la myriade d’attentes des utilisateurs, sans pour autant délaisser vos autres tâches.
Cet article propose quelques conseils et astuces pour créer des rapports à la fois utiles et souples, qui s’exécutent de manière appropriée. Il indique également un échantillon d’outils tierce partie qui vous permettront d’étendre les fonctionnalités de SSRS.

SLA messagerie avec Exchange Server 2007 : que doit-il contenir ?

En tant qu’administrateur ou architecte d’un environnement Exchange, vous serez peut-être un jour sollicité (ou vous l’avez déjà été), en votre qualité d’expert technique, à rédiger le niveau de service pour Exchange Server dans le cadre d’un contrat entre votre direction informatique et ses usagers ou d’une infogérance de votre plateforme. Le niveau de service et ses définitions possèdent ses propres codes et terminologies (SLA, KPI, OLA, SLM, UC) et après quelques consultations sur Internet, vous serez sans doute confronté à un grand moment de solitude si vous n’avez pas eu une formation à ITIL, à ISO 20000 ou à MOF/MSF (Microsoft Operations Framework et Microsoft Solution Framework).

Pas de panique. L’objectif de cet article est de vous fournir les fondamentaux vous permettant de vous acquitter de cette tâche avec succès. Il est structuré en deux parties. La première partie est de donner une définition des termes que vous devrez connaître. La seconde partie est de vous aider à définir le contenu de votre niveau de service.
 

La diffusion de l’analyse décisionnelle dans l’entreprise

Le défi consistant à fournir les données issues d’un entrepôt de données (data warehouse) ou d’un data mart aux utilisateurs finaux peut être considérable. Lors de mes conférences sur le data warehousing, la question suivante revient fréquemment : « Mais une fois celui-ci créé, comment permettre aux utilisateurs d’y accéder ? »
L’accès des utilisateurs aux données dont ils ont besoin correspond précisément à faire du data warehouse un outil d’analyse décisionnelle (BI, Business Intelligence). Même dans le meilleur data warehouse, les données sont sans signification à moins que les utilisateurs puissent y accéder rapidement et les comprendre facilement. De nombreuses options permettent de diffuser les données de l’analyse décisionnelle auprès des utilisateurs finaux et les méthodes retenues dépendent entièrement de ces derniers et de leur mode d’exploitation des données.

Heureusement, de nombreux outils axés sur les données sont disponibles dans le data warehouse, de sorte qu’il est possible de répondre aux besoins d’analyse décisionnelle d’une multitude de profils d’utilisateurs avec différents outils accédant au même référentiel.

Le présent article décrit quatre types d’utilisateurs et les outils disponibles pour la fourniture des données correspondantes. Bien que cette liste ne constitue pas un inventaire exhaustif des outils existants, elle peut servir de guide pratique pour examiner les besoins de vos utilisateurs et pour sélectionner les outils appropriés. Peu importe que votre entreprise ou organisation utilise SQL Server 2005 ou 2000 : tous ces outils existent avec les deux versions.

La sécurité de SQL Server 2005 en 10 étapes

Le produit SQL Server 2005 de Microsoft est un sécuriser les composants de l’infrastructure, notamment les serveurs de base de données. Cette stratégie met l’accent sur la protection de la périphérie, du réseau, des hôtes, des applications, des données et sur les défenses physiques. Le présent article expose 10 étapes à respecter avant, pendant et après l’installation de SQL Server 2005, afin de blinder votre infrastructure avec une défense en profondeur.

La gestion de la relation client avec Microsoft Dynamics CRM

Conçu pour aider à développer les ventes et améliorer la satisfaction des clients, Microsoft Dynamics CRM est une solution puissante qui évolue naturellement pour Microsoft SQL Server. Cet article a pour objet de décrire d’une part les aspects fonctionnels nécessaires à la compréhension de l’application et d’autre part l’intégration entre Dynamics CRM et SQL Server.

Développez votre connaissance de l’analyse décisionnelle

Je dois admettre un fait. Je faisais partie des personnes du monde des bases de données relationnelles qui ne s’intéressaient pas réellement à Analysis Services. Je pensais qu’un cube OLAP était le poste où travaillait un certain Oliver Lap du département de la comptabilité entre 8 h 00 et 17 h 00. Pour moi, les dimensions étaient réservées aux physiciens et aux adeptes de la série La quatrième dimension.Mon point de vue s’est modifié il y a quelques années, lorsque j’ai appris en quoi Analysis Services pouvait être avantageux, pour moi comme pour mes clients. Si vous vous focalisez depuis toujours sur les bases de données relationnelles, vous allez peut-être changer d’avis en essayant la CTP (Community Technical Preview) analyse décisionnelle (en anglais BI (Business Intelligence)) fantastiques proposées par SSIS (SQL Server Integration Services) pour vos applications relationnelles. Deux nouvelles tâches de transformation vous simplifieront la vie lorsque vous travaillez sur des données incohérentes et une tâche de data mining vous permettra de créer un modèle de données s’adaptant aux évolutions de l’activité.
Ces fonctionnalités ne requièrent pas une grosse infrastructure d’entrepôt de données ou de cube OLAP. Il vous suffit d’avoir SQL Server 2005 et d’être prêt à tester quelque chose de nouveau.