par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004
Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer
grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de
proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques -
pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système
d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des
alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel
d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts
définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le
langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.
Structure d’une requête MDX
SELECT
{<>} ON COLUMNS,
{<>} ON ROWS
FROM <>
WHERE
(<>)
De prime abord, une requête MDX ressemble étrangement
à une requête SQL, puisque les mots clefs SELECT,
FROM WHERE sont également utilisés. Quoi qu’il en soit, la
ressemblance s’arrête là …
Les cubes sont stockés sous forme multidimensionnelle,
néanmoins il est plus pratique de se cantonner à une représentation
à plat des données lorsque l’on veut afficher les
données du cube. C’est pourquoi la clause Select introduit
les mots clés ON COLUMNS (éléments placés en colonne) et
ON ROWS (éléments placés en lignes).
La clause WHERE permet de définir une tranche de cube.
Concrètement, pourront figurer dans la clause where des références
aux axes non utilisés en ligne ou en colonne.
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