L’IA : révolution ou simple évolution de la cybersécurité

Anis Ben Mbarek, Presales Team Lead et Magalie Vintousky, Product Director, chez Westcon, partagent leur expertise sur le sujet.

Aujourd’hui, le cyber-risque guette chacun au sein de l’entreprise, qu’il s’agisse d’une petite PME ou d’une ETI en pleine croissance. Selon Canalys, un cabinet d’analyse du marché technologique mondial, cette escalade des cybermenaces fait de la cyber-résilience une priorité absolue pour les entreprises, cela se produit même en dépit des incertitudes économiques et des budgets restreints des clients. Dans le paysage numérique en constante évolution d’aujourd’hui, la cybersécurité demeure un défi primordial pour toutes les organisations. Les attaques cybernétiques, de plus en plus sophistiquées et diversifiées, mettent en évidence la nécessité d’une approche proactive et intégrée pour contrer ces menaces émergentes.

Les acteurs malveillants perfectionnent constamment leurs techniques afin de réduire le risque de détection, de caractérisation et d’attribution de leurs activités.

L’intelligence artificielle (IA) devient un atout majeur pour la cybersécurité, offrant des capacités avancées de détection, de prévention et de réponse aux menaces cybernétiques. En intégrant l’IA dans les stratégies de sécurité, les organisations peuvent renforcer leur posture de cybersécurité et mieux se protéger contre les cyberattaques. Cependant, pour comprendre pleinement l’impact de l’IA sur la cybersécurité, il est essentiel d’examiner de près les différents types de menaces auxquelles les organisations sont confrontées.

Les types de menaces

Parmi ces menaces, les logiciels malveillants, ou malware, représentent l’une des plus grandes préoccupations. Les ransomwares, en particulier, sont devenus une menace croissante, chiffrant les fichiers des victimes et exigeant une rançon en échange de la clé de déchiffrement. En 2023, la rançon moyenne exigée lors des attaques par ransomware a atteint un niveau record de 1,54 million de dollars en augmentation de 90% par rapport à 2022, selon l’état des ransomwares 2023 de Sophos, éditeur de solution de cybersécurité. De plus, le phishing et ses variantes, comme le smishing, continuent de tromper les utilisateurs et de compromettre la sécurité des informations personnelles. Selon une étude du cabinet de conseil Statista, en janvier 2023, le phishing reste la cyberattaque la plus observée en France, touchant environ 75% des entreprises. 

En parallèle, les attaques DDoS visent à perturber les services en saturant les serveurs de trafic malveillant, tandis que les Zero Day exploits exploitent les vulnérabilités non patchées dans les logiciels et les systèmes d’exploitation.

Enfin, le DNS Spoofing représente une menace grave. Le DNS Spoofing est une technique utilisée pour rediriger le trafic légitime vers des serveurs malveillants en falsifiant les réponses DNS. Cela peut être utilisé pour des attaques de phishing, d’interception de données ou de redirection vers des sites malveillants.

Ces menaces variées soulignent l’importance cruciale de l’IA dans la lutte contre les cyberattaques. Grâce à des algorithmes sophistiqués, l’IA peut détecter les comportements suspects, identifier les activités malveillantes et répondre rapidement aux menaces émergentes. En incorporant ces technologies dans leurs stratégies de sécurité, les organisations peuvent mieux anticiper et contrer les cybermenaces, renforçant ainsi leur cybersécurité dans un paysage numérique en constante évolution.

Face à cette réalité, il est impératif que les technologies évoluent en tandem avec les menaces elles-mêmes. L’intégration de l’apprentissage automatique (IA) et de l’intelligence sur les menaces dans nos systèmes de défense devient une nécessité incontestable. En analysant chaque menace, connue ou inconnue, à l’aide de ces technologies émergentes, nous pouvons réagir plus rapidement et efficacement pour protéger nos systèmes et données sensibles. Le principal risque d’une cyberattaque pour une entreprise est l’arrêt de ses activités, un scénario malheureusement fréquent et aux conséquences graves.

L’IA, élément crucial dans la lutte contre les cybermenaces 

Pour contrer efficacement les cyber-menaces telles que le malware, le phishing, les attaques DDoS, les Zero Day exploits et le DNS spoofing, voici quelques façons dont l’IA est devenue un élément crucial dans la lutte contre les cybermenaces :

Analyse comportementale basée sur l’IA

Les technologies IA peuvent détecter les comportements anormaux et identifier les activités suspectes dans les réseaux et les systèmes. L’analyse comportementale permet de repérer les schémas inhabituels, ce qui peut indiquer la présence de logiciels malveillants ou d’activités frauduleuses.

Sécurité des Endpoints renforcée par l’IA

Les technologies de sécurité des endpoints, telles que les antivirus avancés et les solutions de détection et réponse aux endpoints (EDR), doivent évoluer pour détecter et neutraliser les menaces à un niveau granulaire, même celles utilisant des techniques d’évasion sophistiquées, en tirant parti de l’analyse comportementale de l’IA.

Analyse prédictive dans la protection des Emails et de la messagerie

Les solutions de sécurité des emails et de la messagerie doivent être renforcées pour détecter et bloquer les attaques de phishing, de smishing et les pièces jointes malveillantes avant qu’elles n’atteignent les utilisateurs finaux. L’utilisation de l’IA pour l’analyse prédictive peut permettre une détection plus rapide et précise des menaces

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans nos systèmes de défense représente une étape cruciale pour renforcer notre posture de cybersécurité. En exploitant les capacités de l’IA, nous pouvons détecter et contrer les menaces de manière proactive, identifier les comportements suspects, et anticiper les attaques avant qu’elles ne causent des dommages significatifs.

En investissant dans des technologies évoluées et en adoptant une approche holistique de la cybersécurité, nous pouvons mieux protéger nos systèmes et données sensibles contre les menaces émergentes. Cependant, cela nécessite également une collaboration continue entre les acteurs de l’industrie, la sensibilisation des utilisateurs finaux et une vigilance constante face aux nouvelles menaces.

En tirant parti des progrès de l’IA, nous pouvons construire un avenir numérique plus sûr et plus résilient pour tous.