Comment les entreprises prennent-elles des décisions ? De quelle manière vont-elles le faire ? Décryptage.
L’avenir de la prise de décision perçu par les entreprises françaises
Si les entreprises françaises montrent un intérêt pour la technologie afin d’automatiser les processus, le chemin à parcourir est long pour adopter ceux-ci.
Une prise de décision optimale
Selon 69 % des décideurs français, l’exactitude est la base pour une décision. Parmi les éléments les plus importants pour une prise de décision optimale, on note :
- la confiance – 29 %
- l’analyse des données – 12 %
Quant à la manière dont les données sont partagées et utilisées, on remarque que :
- 57 % sont engagés dans la prise de décision fondée sur les données
- Leur entreprise n’en est qu’à ses débuts en matière de données – 45%
Quelques paradoxes
Selon la majorité des décideurs français, la fréquence des mises à jour des analyses pourrait être augmentée grâce à l’automatisation, mais 54 % sont intéressés.
Seulement 22 % ont un niveau élevé de confiance dans la qualité des données, et 22 % ont un niveau élevé de maîtrise des données et d’engagement pour la formation continue et l’habilitation. On relève le cloisonnement des données dans les entreprises françaises.
Accéder aux données et les analyser a un impact positif selon 78% :
- une meilleure collaboration – 55 %
- une productivité accrue
- une prise de décision plus rapide
Il existe un décalage entre la compréhension théorique des avantages de la prise de décision fondée sur les données et la volonté de permettre aux décideurs d’utiliser les données pour prendre ces décisions.
Les défis
La grande quantité de décisions à prendre est le plus grand défi lors de la prise de décision – 32%, suivi par la difficulté d’identifier le problème initial ou l’opportunité et la faible précision des décisions.
Pour automatiser le processus de prise de décision, les contraintes sont
- la complexité
- le coût
- les barrières réglementaires
Un certain optimisme !
Selon 1 personne sur 3, son organisation utilisera l’analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs et prendre des décisions fondées sur des données afin d’optimiser les stratégies, d’ici 2030. De plus, 32 % des décisions opérationnelles seront soutenues par l’automatisation.
Enfin 98 % imaginent un avenir où toutes les décisions seront automatisées – mais pas avant au moins 10 ans pour 61 %.
Source Alteryx – 2 800 décideurs commerciaux et informatiques, data analysts et dirigeants d’entreprises d’Amérique du Nord, d’Amérique latine, d’Europe, d’Asie et du Japon. Quatre secteurs d’activité : les services financiers et la banque, le commerce de détail, l’industrie (y compris la supply chain) et la technologie.
Téléchargez cette ressource
Livre blanc Sécurité et Stockage des documents
Découvrez dans ce livre blanc Kyocera les outils logiciels qui permettent une approche holistique et efficace de la collecte, du stockage, de la gestion et de la sécurisation des documents en entreprise.
Les articles les plus consultés
- 9 défis de transformation digitale !
- Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
- ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
- Stockage autonome, Evolutivité & Gestion intelligente, Pure Storage offre de nouvelles perspectives aux entreprises
- L’utilisation des données pour survivre !
Les plus consultés sur iTPro.fr
- AI Speech double toutes vos vidéos !
- Finance : l’IA générative plébiscitée pour les décisions stratégiques
- Cybersécurité : les comportements à risque des collaborateurs
- Prédictions 2025 : voici comment l’intelligence artificielle va redéfinir la sécurité de 3 façons
- Top 5 des technologies à suivre en 2025 et au-delà !