IoT & Edge : quels enjeux de modernisation ?

Les investissements dans les infrastructures et solutions IoT & Edge se confirment. Décryptage.

Des démarches IoT

L’IoT est créateur de données utilisées la data visualisation et exploitées par l’IA. Seules 20 % des entreprises françaises ont déployé des projets IoT, 24 % en ont lancé à échelle limitée, 64% ont lancé des proof-of-concept. Toutefois, près de la moitié veulent étendre les démarches avec une hausse de budget dans les deux ans.

Visualisation des données & Analytique

A quel domaine sont destinés les projets ?

• à la gestion des stocks et la réalisation d’inventaire – 57% de déploiements
• à la qualité et l’optimisation de la production – 48%
• à la traçabilité des produits et composants – 48%

47% ont déployé des projets data stratégiques ou tactiques, côté exploitation des données de production et supply chain.

Alors, quels sont les cas d’usages innovants ?

• des projets de robotisation de la logistique
• des recommandations automatisées aux opérateurs
• de la maintenance prédictive basée sur l’intelligence artificielle et le machine learning

Les infrastructures Edge

Si la volonté de centraliser l’IT est réelle, elle reste non généralisée, avec une prise de conscience des besoins spécifiques, sectoriels via une infrastructure Edge locale.

« Les capteurs sont la face émergée de l’iceberg » selon Nicolas Sekkaki, General Manager, Global Practice Managed Applications, Data & AI, Kyndryl « et le passage à l’échelle des démarches IoT nécessite une approche industrielle et holistique : network & edge, data & IA, gestion du cloud hybride et cyber-résilience, sans oublier le co-design. Il est ainsi essentiel d’intégrer l’ensemble des parties prenantes dans les cycles d’innovation et de décision pour réussir les déploiements et l’impact métier dans la durée ».

Quelles sont les motivations d’un déploiement d’infrastructures locales ?

• la couverture réseau défaillante – 34%
• la performance des applications
• la réponse aux besoins d’applications en temps réel
• la limitation des volumes de données transitant sur le réseau
• la réduction des coûts

Coté environnements Edge modernes, les infrastructures convergées ou hyperconvergées comptent

• 34% de déploiement large
• 26% de déploiements limités

Enfin, côté accompagnement, on observe

• l’identification des use-cases 24%
• la cybersécurité
• la définition d’une feuille de route
• l’identification des solutions technologiques
• la formation des équipes

Source Etude IDC pour Kyndryl – décembre 2022