Les 7 étapes vers le data warehouse

Les data warehouses sont un rêve pour les analystes : toute l'information concernant les activités de l'entreprise est regroupée en un seul lieu et prête à  être utilisée par un ensemble cohérent d'outils d'analyse. Mais comment transformer le rêve en réalité ? Pour atteindre ce Nirvana des décideurs qu'est le data warehouse, il faut tout d'abord bien penser le système. Vous devez comprendre le type de questions que les utilisateurs vont lui poser (par exemple, combien de nouveaux clients par trimestre ou quel segment de marché achète le plus d'environnements de développement d'applications dans la région Ouest) car la raison d'être des systèmes de data warehouse est de fournir aux décideurs l'information adaptée et à  jour dont ils ont besoin pour faire les bons choix.

Pour illustrer le processus, nous utiliserons un data warehouse créé pour une société imaginaire fournissant des logiciels de développement d'applications, du consulting, du personnel en délégation et des formations. Le marché évolue très rapidement pour la société. Ses dirigeants ont donc besoin de savoir quels ajustements dans leur modèle économique et leurs méthodes commerciales ils doivent faire pour permettre à  l'entreprise de poursuivre sa croissance. Pour aider la société, nous avons travaillé avec l'encadrement supérieur pour concevoir une solution.

Tout d'abord, nous avons déterminé les objectifs de l'entreprise pour ce nouveau système. Ensuite, nous avons collecté et analysé des informations que la société. Nous avons identifié les processus fondamentaux que l'entreprise devait surveiller et construit un modèle conceptuel des données. Puis, nous avons situé les sources de données et prévu les transformations nécessaires à  leur appliquer. Enfin, nous avons fixé la durée de conservation des données.