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mercredi 05 février 2025
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Une introduction aux vues indexées
par Karen Delaney SQL Server 2000 ouvre une voie alternative pour atteindre des performances maximales
Remarque : Les auteurs ont basé leurs articles SQL Server 2000 sur des versions
antérieures à la Bêta 2. Aussi, il se peut que vous remarquiez quelques
différences entre la Bêta 2 et le comportement ou les interfaces décrits
dans cet article. En particulier, veuillez noter que la fonction vues indexées
ne sera disponible que dans SQL Server 2000 Enterprise Edition. Toutefois,
on peut installer Entreprise Edition sur un serveur NT 4 ou Windows 2000
(W2K). On n'est pas obligé d'utiliser NT 4.0 Enterprise ou W2K Advanced
Server.
Le puissant et récent support de SQL Server 2000 des vues indexées promet de nous
faciliter la tâche tout en exécutant les applications et requêtes plus rapidement.
Cela vous semble trop beau pour être vrai ? Les vues indexées permettent de précalculer
toutes sortes de jointures, agrégations et formules pour que l'on n'ait plus à
écrire ces conditions dans chaque requête. De plus, Microsoft déclare obtenir
des gains de performance de 10 à 100 fois supérieurs au sein des applications
et requêtes accédant aux vues indexées par rapport aux tables de base. Bien qu'Oracle
supporte une fonctionnalité similaire, appelée vues matérialisées, les nouvelles
vues indexées de SQL Server vont bien au-delà de ce qu'offre la concurrence.
Les nouvelles vues indexées de SQL Server vont bien au-delà de ce qu'offre
la concurrence
Vues indexées ou vues matérialisées ?
Vous avez peut-être entendu parler du concours doté d'un prix d'un million
de dollars organisé par Oracle lorsque Microsoft a lancé SQL Server 7.0.
Ce concours a été modifié trois fois, mais la version finale ressemble à
ceci :
"Oracle Corp. versera la somme d'un million de dollars à la première personne
capable de démontrer que SQL Server 7.0, avec une base de données TPC-D
d'un Tera-octets peut se rapprocher à 1/100 près des meilleures performances
publiées à ce jour par Oracle pour la requête n°5 du standard TPC-D actuel
(version 1.3.1). Pour être éligible, le candidat doit réaliser un test TPC-D
sur 1 To complet, répondant à toutes les contraintes de chargement, de mise
à jour et de recherche des données, et publier un rapport intégral de toutes
les mesures de performances. Le candidat peut utiliser n'importe quelle
plate-forme habilitée à héberger SQL Server 7.0. Les tests doivent être
validés par un organisme certifié TPC".
Oracle était sûr de son fait, car son système prenait déjà en charge une
fonctionnalité appelée "Vues matérialisées". Etant donné que le TPC (Transaction
Processing Performance Council) documente de manière exhaustive les spécifications
de ses benchmarks, Oracle a été en mesure de créer des vues matérialisées
correspondant aux requêtes exécutées au cours du benchmark. Ainsi, il suffit
à la base de données de lire les résultats pré-calculés depuis le disque,
sans avoir à effectuer aucun traitement. Si SQL Server 7.0 avait pris en
charge les vues indexées, Oracle n'aurait jamais organisé ce concours.
Les vues indexées de SQL Server 2000 présentent plusieurs avantages par
rapport aux vues matérialisées d'Oracle. Tout d'abord, les vues matérialisées
ne sont pas dynamiques. Il faut les rafraîchir manuellement pour prendre
en compte les modifications intervenues dans les données. Ensuite, l'optimiseur
de requêtes d'Oracle ne prévoit pas de façon automatique l'utilisation d'une
vue matérialisée si on ne précise pas directement le nom de la vue dans
la clause FROM de la requête.
Qu'on utilise des vues indexées ou matérialisées, dans les deux cas, il
faut con
Lire l'article
Résolution de problèmes avec SQL Profiler
par Itzik Ben-Gan Retrouvez le coupable en reconstituant le crime…
L'utilisation de l'outil de traçage SQL Profiler de SQL Server 7.0 est comparable
à l'aide qu'apporterait un enquêteur privé, permettant d'optimiser, de dépanner
et de gérer un environnement SQL Server. L'article "Comment suivre un événement
à la trace avec SQL Server Profiler" présente l'architecture de suivi de SQL Server
7.0, et indique comment définir au moyen d'une interface graphique une fonction
de suivi avec Profiler. Désormais, vous êtes prêt à plonger dans des eaux plus
profondes, et à réexécuter les actions enregistrées par Profiler, et définir des
actions de suivi automatique avec les procédures cataloguées étendues de suivi
de SQL Server 7.0. Avec ces bases solides, on peut mettre à profit Profiler et
les procédures cataloguées étendues pour examiner différents cas de figure, allant
des requêtes dont l'exécution est anormalement longue aux situations de blocage.
Si on souhaite réexécuter des traces, il faut d'abord mener quelques tâches
préliminaires à bien
par Itzik Ben-Gan
Tracez les problèmes de base de données avec les puissants outils de suivi inclus
dans SQL Server 7.0
Suivre à la trace les requêtes des clients et les réponses du serveur n'est pas
chose facile avec les versions de SQL Server antérieures à la version 6.5. Un
outil de suivi freeware, appelé SQLEye, analyseur de trames réseau ODS (Open Data
Services) peut permettre de s'en sortir mais il est difficile à configurer et
compliqué à utiliser, même pour des opérations de suivi de base.
SQL Server 6.5 a apporté un outil graphique, SQL Trace, facilitant l'utilisation
de SQLEye. SQL Trace, qui peut sauvegarder ses résultats dans un fichier trace
ou un fichier script SQL, peut gérer un nombre limité d'événements et de filtres
; il indique également, par exemple, les instructions SQL passées par un client
et les procédures cataloguées exécutées par le serveur. En revanche, on ne pourra
pas savoir ce qui se passe à l'intérieur du serveur. On ne saura pas par exemple
quelles procédures cataloguées ont été appelées par d'autres procédures cataloguées,
ou quand une connexion a mis en place ou libéré un verrouillage (à moins d'utiliser
SQL Server 7.0).
Profiler capture des informations détaillées à propos des événements se
produisant sur le serveur
Les puissantes fonctions de suivi de SQL Server, et en particulier de son nouvel
outil de traçage, SQL Profiler, améliorent les fonctionnalités de SQL Trace et
introduisent de nouvelles fonctions de suivi, d'analyse et d'optimisation de SQL
Server. Profiler capture des informations détaillées à propos des événements se
produisant sur le serveur. Cela permet ainsi de passer dans les coulisses du problème
; on peut découvrir les requêtes aboutissant à un blocage, les raisons de la lenteur
de certaines requêtes, les opérations effectuées dans une procédure cataloguée,
etc... Non seulement peut-on déterminer si un événement s'est produit, mais on
peut également analyser les opérations ayant conduit à cet événement. Outre l'interception
des requêtes client et des réponses du serveur, Profiler enregistre les événements
générés par les composants internes du serveur.
La configuration d'une trace Profiler de base est relativement simple. Mais on
peut rapidement se retrouver noyé dans la masse des données générées par cet outil.
Profiler résout le problème en fournissant des filtres permettant de contrôler
la quantité et le type des données incluses dans le suivi. Le présent article
permet de se familiariser avec SQL Profiler, et montre comment définir graphiquement
une trace. L'encadré "Boîte noire SQL Server", décrit la fonction Flight Recorder
de SQL Server, qui trace les 100 dernières requêtes. L'article "Résolution de
problèmes avec SQL Profiler", analyse plus en détail les fonctions de suivi de
Profiler et de SQL Server.
Boîte noire SQL Server
Les traces permettent d'analyser le comportement du système. Toutefois,
l'analyse d'un problème donné peut se révéler difficile, car les événements
ayant conduit au problème se sont déjà produits. Pour parer à toute éventualité,
on peut créer une trace qui fonctionne en tâche de fond et de façon permanente.
En plus de consommer des ressources systèmes, une telle trace génère trop
d'informations difficiles à analyser efficacement. Une autre alternative
consiste à essayer de reproduire le problème. Cependant, la solution la
plus simple consiste à utiliser la fonction Flight Recorder de SQL Server,
qui enregistre les 100 dernières requêtes traitées. Les informations de
Flight Recorder sont particulièrement utiles lorsque le système s'arrête
brutalement.
Pour démarrer Flight Recorder, exécutez la procédure cataloguée étendue
xp_trace_setqueryhistory 1. Cette procédure démarre automatiquement la fonction
Flight Recorder à chaque fois que SQL Server démarre. Pour arrêter la trace,
exécutez xp_trace_setque
Lire l'article
Le triple objectif du commerce électronique
par Nahid Jilovec
Le succès du e-business est subordonné à un plan d'action à trois volets : retenir,
élargir et étendre
Décider comment intégrer le commerce électronique dans une organisation peut s'avérer
être une entreprise très décourageante. Avant même d'envisager la création ou
l'achat d'une solution, il est indispensable de définir précisément les futures
fonctions des applications de commerce électronique.
Celles-ci peuvent varier considérablement en fonction de la nature de l'entreprise,
mais les programmes d'action de commerce électronique doivent se fonder sur trois
principes de base : élargir la marge de manoeuvre des employés, retenir les clients
et étendre l'entreprise.
L'instruction Select est incontournable…
Pour exécuter une requête SQL, l'utilisation de l'instruction Select est incontournable.
C'est pourquoi, j'entame cette série d'articles consacrée aux fondements du langage
SQL par un article qui présente la syntaxe de l'instruction Select.
La plupart des exemples de déclarations ci-dessous proviennent et ont été testés
en utilisant le SQL interactif (ISQL: Interactive SQL) de l'AS/400. ISQL est invoqué
à partir de la ligne de commande par la commande STRSQL (Start SQL). Pour obtenir
de plus amples renseignements sur ISQL, consultez l'article "Interactive SQL",
NEWS/400, août 1998.
Un grand nombre d'entreprises exécutent NT Server sur processeurs Intel. Ce choix
est intéressant à plusieurs titres : le matériel est meilleur marché, l'éventail
des constructeurs et très large, le catalogue applicatif est extrêmement important…
mais les systèmes plafonnent à 4. La situation change avec la nouvelle architecture
Profusion d'Intel.
NT Server progresse fortement et les entreprises sont de plus en plus nombreuses
à déployer sur NT Server des applications telles que data mining, progiciels de
gestion (ERP) et serveurs de terminaux, tournant sur des serveurs SMP à architecture
Intel. Parallèlement elles sont plus exigeantes sur les niveaux d'évolutivité
des systèmes, en vue d'améliorer les performances. Or le serveur SMP à quatre
voies ne peut plus répondre à ces besoins. Pour apporter une solution à cette
situation, Intel a donc mis au point un nouveau standard, le système SMP baptisé
Profusion, une méthode standardisée permettant de placer huit processeurs dans
une CPU. On trouve sur le marché quantité de machines à 4 voies et plus, mais
elles utilisent des architectures propriétaires. Un serveur SMP à 8 voies vraiment
évolutif permet aux applications comme SAP et SQL Server 7.0 d'atteindre de meilleures
performances.Le support de huit processeurs par l'architecture Intel Profusion
est unique et il est important de comprendre cette nouvelle architecture avant
d'évaluer et d'acheter un nouveau serveur SMP à 8 voies. Quelle est donc cette
nouvelle architecture, ses composants, ses perspectives ?
par David Jones
Utilisez la fonction de recherche documentaire de SQL Server 7.0 pour concevoir des bases de données pouvant être consultées sur le Web
Que vous fassiez des recherches pour un exposé ou que vous
recherchiez un numéro de téléphone, ou encore que vous ne fassiez que surfer,
vous utilisez probablement un moteur de recherche Internet quotidiennement. Pour
répondre à la demande d'informations récupérables, de nombreuses
entreprises conçoivent des sites Web utilisant des bases de données
relationnelles en arrière-plan et sur lesquels les utilisateurs peuvent
effectuer des recherches dynamiques. En notre qualité d'administrateurs de
bases de données et de développeurs d'applications, nous devons concevoir de
meilleurs mécanismes permettant à l'utilisateur de rechercher des informations
sur l'entreprise, telles que les bilans pour les actionnaires, les communiqués
de presse, les catalogues produits, etc... La fonction de recherche documentaire
de SQL Server 7.0 peut représenter la réponse. Le moteur de recherche
documentaire de SQL Server permet des recherches rapides, et offre des
fonctionnalités avancées de recherche de texte, très utiles dans un
environnement d'entreprise.
Vous utilisez
probablement un moteur de recherche Internet quotidiennement
Avec les premières versions de SQL Server, on était limité
à des requêtes sur de larges blocs de texte en utilisant LIKE dans une
instruction SELECT. Mais l'instruction LIKE est limitée, car elle ne peut
établir de correspondance qu'avec des séquences de caractères. En outre, si
on utilise l'instruction LIKE avec un signe pourcent (%) avant et après la
chaîne recherchée, on génère une analyse de table très longue. La plupart
des utilisateurs ont besoin de fonctions de recherche plus avancées, produisant
des résultats immédiats après qu'ils aient appuyé sur la touche Entrée.
Avec SQL Server 7.0 et les versions ultérieures, on peut toujours utiliser l'instruction
LIKE si on le souhaite, mais on peut désormais aussi utiliser une nouvelle
option de syntaxe et indexer les données.
Au lieu d'utiliser les index stockés dans la base de
données, le moteur de recherche documentaire utilise Microsoft Search Service
pour répertorier ces index sur le disque dur du serveur. Lorsqu'on sélectionne
l'option Full-Text Search dans la Configuration personnalisée de SQL Server, le
processus d'installation installe automatiquement Microsoft Search Service.
Toutefois, ce service n'est disponible que pour les systèmes Standard et
Enterprise sous Windows 2000 ou Windows NT, et non dans les versions poste de
travail ou Windows 9x. Microsoft Search Service intègre deux fonctions
distinctes : conception et peuplement du catalogue de recherche
documentaire, et traitement de la recherche.
Pour installer le moteur de recherche documentaire après
avoir installé SQL Server, il faut réexécuter l'installation à partir du
CD-ROM de SQL Server 7.0. Dans la boîte de dialogue Select Components
(Sélectionner les composants), sélectionnez L'option Full-Text Search, comme
cela est indiqué dans la figure 1, puis redémarrez. Seul SQL Server 7.0
fonctionnant sous NT Server prend en charge la recherche documentaire.
L'environnement NT Server Enterprise Edition clusterisé ne supporte pas encore
la fonction de recherche documentaire de SQL Server. De fait, Microsoft prendra
en charge cette fonction dans un environnement clusterisé dans SQL Server 2000.
par Patrick Cross et Saeed Rahimi
Appuyez-vous sur la technologie des référentiels de données pour offrir aux utilisateurs
les meilleures sources d'informations stratégiques possibles
Ces quelques dernières années, les meilleures pratiques en matière d'entreposage
de données (data warehousing) impliquent l'utilisation d'un référentiel pour stocker
des informations sur les données contenues dans l'entrepôt. Les informations du
référentiel permettent à l'utilisateur de mesurer l'impact des modifications,
de suivre et de gérer les problèmes, et de mieux appréhender les données qu'ils
utilisent pour prendre des décisions stratégiques. Microsoft Repository est un
élément important de la stratégie Microsoft en matière de data warehousing. Avec
les exemples suivants, vous comprendrez et utiliserez le référentiel de façon
plus efficace.
par John D. Lambert
Les procédures de transfert-delta peuvent vous apporter le meilleur de la réplication
sans les coûts associés
SQL Server 7.0 rend la réplication plus simple que jamais mais, pour maximiser
votre expertise, envisagez toutes les possibilités. On peut utiliser les assistants
de réplication, DTS (Data Transformation Services), l'interface SQL-DMO (SQL Distributed
Management Objects) et même du code binaire.
Toutefois, si vous êtes déjà un utilisateur chevronné de T-SQL, pensez à apprendre
à utiliser des procédures cataloguées personnalisées pour copier les données.
Dans le présent article, je tente d'expliquer comment et dans quelles circonstances
utiliser cette méthode.
par Baya Pavliashvili
Les éditeurs convertis en abonnés et les abonnés convertis à leur tour en éditeurs
Les fonctions avancées de réplication de SQL Server permettent de synchroniser
les données de plusieurs bases de données, que celles-ci résident sur le même
serveur ou non. Mais pourquoi pas simplement sauvegarder les bases de données
et les restaurer ensuite sur un autre serveur, ou utiliser DTS (Data Transformation
Services) pour transférer les tables et données ? Si on travaille sur des bases
de données accessibles uniquement en lecture, ces techniques conviennent parfaitement.
Mais qu'en est-il si on a une base de données transactionnelle (OLTP) de grande
taille (100 Go ou plus) gérant une centaine de transactions ou plus par minute
? Ou alors, que faire si on a plus de 1.000 utilisateurs exécutant des instructions
Select, Insert, Update et Delete au moins 8 heures par jour ? Dans ce contexte,
effectuer des sauvegardes suivies de restaurations toutes les 10 minutes (ce qui
aurait pour effet de verrouiller les tables et déclencher des appels d'utilisateurs
irrités) est inacceptable. En outre, l'utilisation de DTS ou de bcp (bulk copy
program) pour transférer autant d'informations à chaque fois que l'on souhaite
synchroniser des bases de données n'est pas viable ; le transfert nécessiterait
beaucoup trop de temps.
Même si la réplication n'accélère pas le transfert des données, elle permet cependant,
d'effectuer ce dernier d'un serveur à un autre en une seule opération, puis de
répercuter les modifications sur les autres bases de données. En d'autres termes,
la réplication peut représenter la solution idéale pour transférer des données
si on recherche un juste milieu entre la propagation des données sur différentes
machines et la disponibilité de ces mêmes données.
SQL Server 7.0 passe à la vitesse supérieure en matière de réplication
et de facilité d'emploi SQL Server 6.0 a apporté le support de la réplication, et SQL Server 6.5 a
rajouté des améliorations mineures. Pour sa part, SQL Server 7.0 passe à la vitesse
supérieure en matière de réplication et de facilité d'emploi. En effet, SQL Server
7.0 va bien au delà d'une photographie instantanée des données et de la réplication
transactionnelle standard pour supporter la réplication bidirectionnelle (ou un
abonnement avec mise à jour instantanée) et la réplication par fusion. Cette version
permet également de répliquer des données de et vers des plates-formes non SQL.
De plus, SQL Server 7.0 automatise toutes les tâches de réplication, permettant
ainsi aux administrateurs de configurer et d'administrer la réplication à l'aide
d'assistants, sans écrire une seule procédure cataloguée. A travers les assistants
de réplication, il est même possible de paramétrer SQL Server de manière à écrire
des tâches de nettoyage et d'informer les administrateurs des éventuelles erreurs
par courrier électronique ou pager. Passons en revue les assistants de SQL Server
7.0 en vue de configurer un exemple de solution de réplication avec mise à jour
immédiate. Examinons ensuite, l'action de SQL Server en coulisses pour implémenter
cette solution et pour finir, testons la solution proposée.
par Dusan Petrovic et Christian Unterreitmeier
La définition d'index sur les colonnes de tri peut améliorer les performances
de manière exceptionnelle
Un index approprié peut considérablement améliorer les performances de tri de
SQL Server.
Par exemple, la définition d'un index clusterisé sur une colonne de tri contraint
la base de données à stocker les enregistrements sous forme triée, ce qui permet
d'extraire les données sans avoir à réaliser de tri supplémentaire. Vous noterez
que SQL Server 7.0 et les versions antérieures permettent de créer des index uniquement
en ordre croissant.
Par conséquent, si votre requête nécessite des données dans un ordre décroissant,
il faudra certainement effectuer un tri supplémentaire et utiliser des tables
de travail internes pour générer des données dans l'ordre approprié.
Cependant, SQL Server 2000 permet de créer des index aussi bien dans un ordre
croissant que décroissant.
SQL Server 2000 permet de créer des index aussi bien dans un ordre croissant
que décroissant.
SQL Server 7.0 effectue une opération de tri lorsqu'on utilise la clause ORDER
BY. L'optimiseur de requêtes de SQL Server est également susceptible d'utiliser
une opération de tri pour traiter une requête utilisant les clauses GROUP BY,
DISTINCT ou UNION. En revanche, on peut utiliser l'indicateur d'index FAST pour
éviter le tri des données.
Cela indique à l'optimiseur de requêtes de SQL Server qu'il doit utiliser un index
non clusterisé correspondant à la clause ORDER BY, éliminant ainsi la nécessité
du tri. Observons comment SQL Server gère les clauses GROUP BY, DISTINCT et UNION
pour trier les données, puis analysons comment les différentes techniques d'indexation
peuvent améliorer les performances des requêtes nécessitant des données triées.
par Michael Otey
Cinquième version majeure du système d'exploitation Windows NT, Windows 2000 (W2K)
comprend de nombreuses fonctions avancées lui permettant de concurrencer de très
près les systèmes UNIX, dont la réputation n'est plus à faire en termes de service
de fichiers, d'applications et de bases de données sur le marché des entreprises.
Les améliorations apportées à W2K en matière de réseau et de facilité d'emploi,
en font une meilleure plate-forme pour SQL Server que NT 4.0.
par Paul Burke
Facilitez-vous le commerce électronique et l'interopérabilité grâce au standard
Internet d'échange d'informations
Remarque : Les auteurs ont basé leurs articles SQL Server
2000 sur des versions antérieures à la Bêta 2. Aussi, il se peut que vous
remarquiez quelques différences entre la Bêta 2 et le comportement ou les
interfaces décrits dans cet article. En particulier, veuillez noter que
la fonction vues indexées ne sera disponible que dans SQL Server 2000 Enterprise
Edition. Toutefois, on peut installer Entreprise Edition sur un serveur
NT 4 ou Windows 2000 (W2K). On n'est pas obligé d'utiliser NT 4.0 Enterprise
ou W2K Advanced Server.
L'une des fonctionnalités les plus attendues de SQL Server 2000, le support de
XML, est également l'une des plus floues en termes de valeur pratique immédiate.
Personne n'a échappé au battage médiatique concernant ce langage, qui constituerait
une passerelle entre tous les langages, et presque tous les systèmes de gestion
de bases de données relationnelles (SGBDR) affirment désormais prendre en charge
XML. Mais où, quand et pourquoi utiliser XML ?
XML permet de publier des types de données indépendamment des plates-formes,
facilitant ainsi l'interopérabilité et le commerce électronique
XML, un standard Internet d'échange d'informations, permet de publier des
types de données indépendamment des plates-formes, facilitant ainsi l'interopérabilité
et le commerce électronique. XML sépare également les données des informations
de présentation à l'intérieur des pages Web ; on dispose ainsi d'un moyen standard
pour définir et échanger des données entre applications et bases de données. (L'encadré
"XML, le standard à la mode", décortique les avantages qu'il y a à utiliser XML
pour séparer les données de leur présentation).
En tant que langage de définition de pages, le principal intérêt de XML vient
soit de l'acceptation générale d'un langage particulier, défini dans XML, soit
de l'acceptation générale de XML et de la disponibilité des utilitaires, d'outils
et de l'infrastructure permettant de prendre en charge son utilisation. Même si
XML comporte plusieurs excellents langages définis (tels que BizTalk, DSML [Directory
Services Markup Language], et SOAP [Simple Object Access Protocol]), ce n'est
pas la panacée pour tout le monde, surtout si on travaille dans un environnement
Microsoft pur et dur, et qu'on développe des applications Windows 32 bits. Pour
le transfert de données via un LAN, les ensembles de résultats ADO représentent
le choix évident. Cependant, à l'heure de l'Internet, rares sont les entreprises
qui travaillent en circuit fermé. Et même à l'intérieur des entreprises, il n'est
pas rare de trouver différents types de serveurs, plates-formes ou langages.
Bien que SQL Server 2000 soit la première version de SQL Server à proposer le
support de XML, la fonction de prévisualisation XML de Microsoft fonctionne avec
les versions 7.0 et 6.5. (on peut télécharger cette fonction de prévisualisation
depuis le site Web SQL Server de Microsoft, à l'adresse suivante : http://msdn.microsoft.com/workshop/xml/articles/xmlsql/).
On peut également intégrer le support de XML dans SQL Server 7.0, 6.x et 4.2 en
créant des procédures cataloguées étendues et des procédures cataloguées standard,
quoique les procédures cataloguées standard puissent faire baisser les performances
pour des ensembles de données de grande taille et de structure complexe. En outre,
certaines fonctionnalités de SQL Server 7.0, telles que la recherche documentaire
sur texte intégral, permettent de stocker du code XML comme du texte. Quelles
sont alors les fonctions qui rendent SQL Server 2000 officiellement compatible
XML ?
En général, on peut demander deux sortes de XML à une base de données : le XML
statique, stocké dans la base de données, et le XML dynamique, généré par les
données présentes dans la base de données. Même la première version d
Lire l'article
Comment tout savoir sur SQL Server 2000
La nouvelle version atteint de nouveaux sommets
Remarque : Les auteurs ont basé leurs articles SQL Server 2000 sur des versions
antérieures à la Bêta 2. Aussi, il se peut que vous remarquiez quelques différences
entre la Bêta 2 et le comportement ou les interfaces décrits dans cet article.
En particulier, veuillez noter que la fonction vues indexées ne sera disponible
que dans SQL Server 2000 Enterprise Edition. Toutefois, on peut installer Entreprise
Edition sur un serveur NT 4 ou Windows 2000 (W2K). On n'est pas obligé d'utiliser
NT 4.0 Enterprise ou W2K Advanced Server.
Imaginez que vous ayez la possibilité de construire la maison de vos rêves, dans
laquelle vous projetez d'élever vos enfants au cours des 20 prochaines années.
L'argent n'est pas un problème, mais vous voulez emménager le plus tôt possible.
Dans ce cas, vous allez être obligé de faire des concessions, et de choisir entre
avoir une maison parfaitement aménagée avant d'y habiter et pouvoir y emménager
le plus tôt possible. Vous allez passer du temps à concevoir soigneusement les
pièces principales de la maison, sachant que vous pourrez toujours terminer le
sous-sol ou rajouter une grande terrasse après avoir emménagé. Comparons ce processus
à la construction de SQL Server.
Il y a plusieurs années, Microsoft a regroupé les meilleurs spécialistes de la
conception des bases de données à travers le monde (internes et externes à Microsoft)
et leur a demandé de bâtir la base de données de leurs rêves. Considérez SQL Server
7.0 comme le résultat fondamental de ces efforts. SQL Server 7.0 est une réécriture
importante du code de base, mais les administrateurs de bases données et les développeurs
ne pouvaient pas voir ni toucher beaucoup de ces améliorations. En effet, SQL
Server 7.0 apporte une kyrielle de nouvelles fonctionnalités importantes (comme
les services OLAP). Mais une grande partie du réingéneering du noyau se situe
au niveau de la gestion des pages et de la mémoire. Pour la première fois en Octobre
1999, j'ai vu SQL Server 2000 lors de la conférence MVP (Most Valuable Professional)
de Microsoft.
Les premiers séminaires couvraient l'architecture interne des moteurs relationnels
et de la mémoire, et je suis reparti avec le sentiment très fort que SQL Server
2000 s'appuie sur les fondations de SQL Server 7.0 et y rajoute "la plomberie
et l'électricité". A bien des égards, SQL Server 2000 ressemble à ce sous-sol
terminé, cette énorme terrasse et ce studio de projection personnel dont vous
avez toujours rêvé.
Il peut désormais rivaliser d'égal à égal avec n'importe quelle plate-forme
de base de données concurrentes
Améliorez les performances base de données avec l’assistant d’optimisation des index
par Itzik Ben-Gan
En utilisant des index appropriés, les requêtes deviennent plus performantes qu'elles
ne l'ont jamais été
Avez-vous créé des index optimisés pour votre base de données ? Avez-vous pensé
à utiliser les meilleurs index de tables clusterisés ? Avez-vous déterminé quels
index peuvent améliorer les performances des requêtes ? Le choix du meilleur index
clusterisé pour une table base de données principale constitue l'un des problèmes
les plus ardus que rencontrent les administrateurs de bases de données.
Toutefois, le choix des meilleurs index non clusterisés n'est pas non plus très
aisé. En effet, cela impose de prendre en considération la distribution statistique
des données, les différentes techniques utilisées par l'optimiseur de requêtes
pour concevoir un plan d'exécution efficace, ainsi que le nombre de sélections
et de modifications effectuées par les utilisateurs sur la base de données pour
ne pas créer d'index superflus.
Les développeurs SQL Server 7.0 disposent déjà de SQL Profiler, un outil
inestimable permettant de suivre les requêtes
Ne serait-il pas idéal de disposer d'un outil capable d'analyser les requêtes
effectuées sur sa base de données et de recommander les index à créer ? Et bien
coup de chance. Les développeurs SQL Server 7.0 disposent déjà de SQL Profiler,
un outil inestimable permettant de suivre les requêtes effectuées sur une base
de données. On peut enregistrer le résultat de Profiler dans un fichier, une table
ou un script SQL. On peut ensuite analyser ce résultat à l'aide d'un autre outil
de SQL Server 7.0, l'assistant d'optimisation d'index ou Index Tuning Wizard (ITW),
lequel recommande les index à concevoir.
Pour s'assurer que l'ITW donne des indications efficaces, il faut assurer un suivi
des requêtes pendant une période d'activité type sur le système (et non une période
d'activité exceptionnellement intense ou faible ni une période où se produisent
des activités exceptionnelles). Il faut également décider pendant combien de temps
Profiler doit suivre les requêtes. On peut par exemple avoir une représentation
caractéristique de l'activité du système, en ne faisant une trace avec Profiler
que durant quelques heures. Ou alors, il faudra effectuer un suivi sur quelques
jours ou plus pour capturer les variations d'activité en cours de journée ou sur
plusieurs jours.
Un groupe d'éditeurs et d'entreprises utilisatrices a formalisé les types de métadonnées
pour les entrepôts de données. C'est devenu l'OIM (Open Information Model)
Avant les efforts de normalisation de Microsoft, les éditeurs et la communauté
informatique ne parvenaient guère à se mettre d'accord sur le type de métadonnées
qu'un entrepôt de données devait contenir.
Par la suite, Microsoft a entrepris de réunir les principaux éditeurs et les entreprises
utilisatrices pour déterminer ces types de métadonnées. A l'instar du modèle objet
pour une application, le modèle d'information pour un référentiel définit le genre
de métadonnées stockées dans l'entrepôt de données, et la manière dont ces données
sont organisées.
Ces efforts ont conduit à la définition de l'OIM (Open Information Model). Celui-ci
contient les définitions d'approximativement 300 types d'objets et des relations
entre ces types d'objets. La documentation de ces types représente une tâche laborieuse
; le groupe a pour mission de définir et de documenter clairement chaque type
ainsi que ses caractéristiques et relations nécessaires.
Etant donné que le modèle d'information définit les métadonnées en termes de types
d'objets et de relations, la recherche d'une technologie de modélisation d'objets
appropriée est la solution évidente. Le groupe a choisi UML (Unified Modeling
Language) pour documenter et publier le modèle d'information. Le standard OIM
constitue le langage commun pour décrire les informations contenues dans un entrepôt
de données.
En juillet 1999, Microsoft a transféré la propriété du standard OIM à la MDC (Meta
Data Coalition), un organisme indépendant qui se consacre à la création de normes
communes facilitant l'échange d'informations entre systèmes (métadonnées). Au
fur et à mesure que la MDC va faire évoluer le modèle, elle va encourager et aider
les autres éditeurs à prendre en charge le standard OIM au sein de leurs outils
respectifs. La MDC publie les formats XML (Extensible Markup Language) comme méthode
d'échange de données entre différents outils utilisant le standard OIM. Ce dernier
limite la complexité de l'extraction et de l'insertion des données de/dans Microsoft
Repository et les outils d'autres éditeurs.
La version actuellement validée du standard OIM (initialement soumise par Microsoft
et ses éditeurs partenaires) est la 1.0 ; une proposition de version 1.1 a été
soumise en novembre 1999, et devrait en toute logique être validée en 2000. Les
exemples et descriptions présentés dans le présent article s'appuient sur la version
1.1. Ces exemples nécessitent la version 3 de Microsoft Repository, disponible
avec SQL Server 2000. La version 2 de Repository ne supporte pas les collections
ni les propriétés héritées, que le standard OIM MDC utilise intensivement.
Le standard OIM couvre de nombreux domaines, dont :
· L'analyse et la conception d'UML, les extensions UML, les éléments génériques,
les types de données communs et la modélisation entités-relations
· Objets et composants : description des composants
· Base de données et entrepôts de données : schémas de bases de données relationnelles,
transformations de données, schémas OLAP, schémas de bases de données orientés
enregistrements, schémas XML et définitions des rapports
· Ingénierie de processus de gestion : objectifs commerciaux, règles et processus,
éléments organisationnels.
· Gestion de la connaissance : descriptions des connaissances et définitions sémantiques
D'un point de vue data warehousing, les schémas de bases de données relationnelles,
les transformations de données et les modèles de schémas OLAP sont les plus appropriés.
On peut télécharger chaque modèle en tant que fichier .mdl depuis le site Web
de la MDC, puis utiliser un outil de conception comme Visual Modeler ou Rational
Rose pour le visualiser.
Chaque objet figurant dans un référentiel peut avoir trois propriétés : un nom
(255 caractères au maximum), une courte description (255 caractères au maximum)
et des commentaires (de longueur pour ainsi dire illimitée). Ces zones, qui sont
la source d'une grand
par Kalen Delaney
La maintenance des relations logiques entre les tables est un élément essentiel de la gestion de base de données. Voici comment utiliser les nouvelles méthodes d'application de l'intégrité référentielle dans SQL Server 2000.Le maintien de relations solides est primordial.
La création et le maintien de relations logiques entre les tables constituent une partie fondamentale du travail avec des bases de données relationnelles. La plupart des bases de données doivent entretenir certaines relations, sous peine de corruption logique des données. Lorsque de telles relations existent, on dit que ces données disposent d'une intégrité référentielle. L'une des tables est la table référencée et l'autre, la table de référence ; les valeurs de la table de référence doivent correspondre aux valeurs de la table référencée. (Certaines utilisateurs qualifient cette relation de tables parent/enfant. Toutefois, cette terminologie implique une hiérarchie évitée par le modèle relationnel). SQL Server peut mettre en oeuvre automatiquement l'intégrité référentielle à travers des contraintes de clés étrangères que vous aurez préalablement définies. Cette fonction est appelée intégrité référentielle déclarative (en anglais "Declarative Referential Integrity" ou DRI) en raison de sa présence dans la définition de la table. On peut également utiliser d'autres fonctions, comme les déclencheurs, pour imposer des relations ; on parle alors d'intégrité référentielle de procédure. Dans cet article, je présente comment gérer l'intégrité référentielle dans SQL Server, en accordant une attention particulière aux nouvelles fonctions intéressantes de SQL Server 2000.
SQL Server 7.0 et les versions précédentes disposaient d'une seule méthode pour traiter les tentatives de violation des contraintes de clés étrangères. Si un utilisateur tente de modifier les données d'une table d'une manière qui pourrait violer l'intégrité référentielle (telle qu'elle est définie dans les clés étrangères), SQL Server empêche cette modification et renvoie un message d'erreur. SQL Server 2000 dispose d'une nouvelle fonction cascade pouvant traiter les violations de l'intégrité référentielle d'une autre manière, comme je vais vous le démontrer.
Pour commencer, analysons rapidement un exemple permettant de clarifier ce que représente l'intégrité référentielle. La base de données Northwind dispose d'une table appelée Orders, et d'une autre, appelée Order Details. Dans la table Orders, la colonne OrderId représente la clé primaire identifiant chaque commande de manière unique. La table Order Details possède également une colonne OrderId mais, dans cette table, la colonne est une clé étrangère qui doit correspondre à un OrderId existant de la table Orders. Dans cet exemple, la table Orders est la table référencée et la table Order Details est la table de référence. Si on définit une contrainte de clé étrangère pour mettre en oeuvre la relation entre les tables Orders et les Order Details, SQL Server vérifie que la modification de l'une de ces tables ne viole pas la relation. Si par exemple on essaye de supprimer un enregistrement de la table Orders alors que l'OrderId de cet enregistrement existe dans la table Order Details, la suppression violera la contrainte d'intégrité référentielle. Tenter de mettre à jour une colonne OrderId de la table Orders lorsque la valeur d'origine, et non la nouvelle valeur, existe dans les Order Details, constitue également une violation. En outre, SQL Server doit vérifier chaque insertion dans Order Details pour s'assurer que le nouvel OrderId existe dans la table Orders, et doit vérifier toutes les mises à jour de la colonne OrderId dans Order Details.
Les data warehouses sont un rêve pour les analystes : toute l'information concernant
les activités de l'entreprise est regroupée en un seul lieu et prête à être utilisée
par un ensemble cohérent d'outils d'analyse. Mais comment transformer le rêve
en réalité ?
Pour atteindre ce Nirvana des décideurs qu'est le data warehouse, il faut tout
d'abord bien penser le système. Vous devez comprendre le type de questions que
les utilisateurs vont lui poser (par exemple, combien de nouveaux clients par
trimestre ou quel segment de marché achète le plus d'environnements de développement
d'applications dans la région Ouest) car la raison d'être des systèmes de data
warehouse est de fournir aux décideurs l'information adaptée et à jour dont ils
ont besoin pour faire les bons choix.
Pour illustrer le processus, nous utiliserons un data warehouse créé pour une
société imaginaire fournissant des logiciels de développement d'applications,
du consulting, du personnel en délégation et des formations. Le marché évolue
très rapidement pour la société. Ses dirigeants ont donc besoin de savoir quels
ajustements dans leur modèle économique et leurs méthodes commerciales ils doivent
faire pour permettre à l'entreprise de poursuivre sa croissance. Pour aider la
société, nous avons travaillé avec l'encadrement supérieur pour concevoir une
solution.
Tout d'abord, nous avons déterminé les objectifs de l'entreprise pour ce nouveau
système. Ensuite, nous avons collecté et analysé des informations que la société.
Nous avons identifié les processus fondamentaux que l'entreprise devait surveiller
et construit un modèle conceptuel des données. Puis, nous avons situé les sources
de données et prévu les transformations nécessaires à leur appliquer. Enfin, nous
avons fixé la durée de conservation des données.
Imaginez que vous pouvez construire la maison de vos rêves. Pas de problème de
budget, mais vous voulez emménager le plus vite possible. Dans ce cas, il vous
faudra choisir entre avoir la perfection avant d'emménager et prendre possession
de la maison le plus vite possible. Vous prendrez probablement du temps pour concevoir
les fondations et les pièces essentielles, quitte à ajouter une aile ou à aménager
les combles par la suite.
Le processus d'évolution de SQL Server ressemble un peu à la construction de cette
maison. Il y a plusieurs années, Microsoft a réuni plusieurs des meilleurs spécialistes
mondiaux des bases de données (de Microsoft et d'ailleurs) et leur a demandé de
créer la base de données de leurs rêves. On peut considérer SQL Server 7.0 comme
les fondations de ce projet.
Le code de SQL Server 7.0 comportait des évolutions majeures par rapport au code
de base mais les DBA et les développeurs ne pouvaient pas voir ou utiliser de
nombreuses améliorations. Microsoft SQL Server 7.0 comportait de nombreuses améliorations
visibles (telles que les services OLAP), mais la plupart des efforts de reengineering
se situait au niveau de la page ou du stockage. J'ai découvert SQL Server 2000
à la conférence SQL Server Most Valuable Professional (MVP) de Microsoft en octobre
dernier.
Les premiers briefings portaient principalement sur l'architecture interne et
je suis reparti avec un tuyau important : SQL Server 2000 s'appuie sur les fondations
de SQL Server 7.0 et rénove une partie de la plomberie et du réseau électrique.
En fait, à bien des égards, SQL Server 2000 c'est la maison terminée, la grande
extension et les salles de projection privées dont vous avez toujours révées.
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