actu SQL Server sem 12
ScriptLogic annonce Security Explorer for SQL Server. Supportant à la fois SQL Server 2005 (y compris SQL Server 2005 Express Edition) et SQL Server 2000, la solution simplifie la sécurité des serveurs en fournissant un vue des permissions des bases de données. Par son biais, vous pourrez gérer mais aussi dupliquer, sauvegarder et restaurer les […]
Lire l'article
SQL 2008 : nouveaux types de données
SQL Server 2008 propose donc une gestion optimisée de ces éléments avec les types: goemetry, geography et filestream. Mais ce n'est pas la seule évolution proposée par SQL Server 2008 au niveau des données. En effet, SQL Server 2008 propose une gestion plus fine des données de type date et heure en proposant différents types de données. SQL Server 2008 offre également la possibilité de gérer correctement les données hiérarchiques par l'intermédiaire du type hierarchyid et les différentesméthodes associées.
Mais avant de commencer à présenter ces différents points, il est important, de souligner, que lorsque vous écrivez du code Transact SQL depuis SQL Server Management Studio (SSMS) le complément automatique du code est maintenant actif. L'avantage est double car il évite les erreurs de saisie et permet également d'écrire plus rapidement le code. Il n'y a maintenant plus de doute possible quant à l'orthographe exacte d'une variable ou bien le nom d'une méthode.
Modélisation des données avec SQL SERVER 2005
SQL Server 2005 introduit une pléthore de fonctionnalités et concepts : nouveaux outils de serveur, nouvelles constructions de langage T-SQL et même une interface entièrement redéfinie, SQL Server Management Studio, qui vient remplacer la console familière Enterprise Manager. L’interface d’analyse décisionnelle (BI) a été repensée, DTS laisse la place à SQL Server Integration Services (SSIS) et devient encore plus sûr.Vous n’avez plus besoin d’écrire de procédures stockées uniquement en T-SQL, grâce à l’intégration du CLR (Common Language Runtime), et le nouvel outil SQL Server Report Builder va faciliter votre travail de présentation des données. Pourtant, toutes ces nouveautés séduisantes (dont beaucoup ont été décrites dans d’autres articles de SQL Server Magazine ou dans d’autres ressources citées dans l’encadré Bibliographie) vont-elles changer fondamentalement le travail du modélisateur de données ? La réponse est non. En effet, malgré toutes ces nouvelles fonctions et fonctionnalités, quelque chose n’a pas changé : vous devez encore modéliser vos données avant de créer la base de données.
La modélisation des données est le processus consistant à capturer les règles métier, les réglementations et exigences (spécifications), puis à les convertir, une fois interprétées correctement, en un ensemble bien structuré de tables de base de données, relations et contraintes. Vous exprimez le modèle avec une série de représentations graphiques afin d’essayer de mieux comprendre les données et leur incidence sur les opérations organisationnelles. Ces représentations graphiques ne sont pas limitées à une plate-forme de base de données spécifique. Vous pouvez développer un modèle de données conceptuel, puis un modèle de données logique que vous mettrez en oeuvre sur n’importe quel SGBD, par exemple SQL Server, Oracle, IBM DB2 ou MySQL. Par conséquent, les mises à jour de versions dans un SGBD ne modifient en rien votre travail de compréhension des données, ni les exigences métier et la création des modèles de données.
actu SQL Server sem 16
Après le succès des Windows Server) pendant les sessions plénières. Les 900 vidéos sont divisées en cinq chaînes TV : L’accueil général, la chaîne des IT Pro, la chaîne des développeurs, la saga .NET et enfin la chaîne sur l’évènement Microsoft TechDays 2008.
Lire l'article
Astuces concernant les tables temporaires T-SQL
Les tables temporaires constituent une fonctionnalité T-SQL formidable. Elles permettent aux développeurs de stocker et de traiter des résultats intermédiaires au moyen des mêmes possibilités de sélection, de mise à jour et de jointure qu’avec les tables SQL Server classiques. Néanmoins, leur utilisation peut dégrader les performances du système. Voici un ensemble d’astuces qui vous aideront dans la gestion des tables temporaires employées par vos procédures T-SQL.
Lire l'article
5 étapes pour développer et déployer du code CLR dans SQL Server
Itzik Ben-Gan vous présente comment développer et déployer du code CLR dans SQL Server
Lire l'article
Actu semaine 11
Futur IT Software annonce EZ Manage SQL Enterprise Edition, produit de gestion pour SQL Server. Cette solution vous permet de gérer plusieurs serveurs depuis une seule console. Il permet aussi de hiérarchiser les problèmes de serveurs que vous pouvez rencontrer, plutôt que d’aborder chaque problème individuellement. Ce nouveau produit automatise aussi la défragmentation, la réindexation, […]
Lire l'article
CLR or not CLR telle est la question ?
L’intégration du CLR (Common Language Runtime) .NET dans SQL Server. Afin de faciliter le travail, je fournis le code .NET en C# et en VB.NET, et tous les exemples sont téléchargeables dans le Club Abonnés d'iTPro.fr.
Lire l'article
Deux outils pour une optimisation permanente de SQL Server
Depuis des années, le support technique de Microsoft (PSS) se sert de deux outils, OSTRESS et Read80Trace, afin de simuler des scénarios et d’analyser des fichiers de trace SQL Server pour le compte de ses clients. Au cours de l’édition 2004 de la conférence PASS (Professional Association for SQL Server), ces outils ont été dévoilés au public.Les DBA et développeurs SQL Server verront dans OSTRESS un outil appréciable pour la mise en oeuvre de scénarios de test de charge complexes et Read80Trace les aidera à analyser des fichiers de trace SQL Server afin de résoudre des problèmes de performances. Cet article propose quelques scénarios d’utilisation détaillés pour ces outils et fournit des indications afin de les mettre en oeuvre efficacement.
Des évolutions très appréciées… pour une plate-forme d’entreprise innovante !
Au cours de ces dernières années,Visual Studio n’est pas en reste non plus !Chronique d’une « plate-forme d’entreprise » annoncée…
Lire l'article
Démystification du débogage dans SQL Server 2005
Pour déboguer une procédure stockée T-SQL dans SQL Server 2000, vous faites appel à l’Analyseur de requêtes (Query Analyzer). Il suffit de cliquer avec le bouton droit de la souris sur la procédure stockée et de sélectionner Débogage (Debug). Dans SQL Server 2005, l’Analyseur de requêtes est remplacé par SQL Server Management Studio et il serait logique de penser que la démarche sera similaire, à savoir cliquer avec le bouton droit de la souris sur la procédure stockée T-SQL et sélectionner la fonction de débogage de Management Studio. Ce n’est malheureusement pas aussi simple car vous ne trouverez aucune option de débogage.Dans SQL Server 2005, le débogage d’une procédure stockée T-SQL passe par l’utilisation de l’environnement de développement Visual Studio 2005. Mais, avant d’en arriver là, il faut avoir de la matière à déboguer. Au lieu de reprendre une procédure stockée existante ou d’en créer une dans Management Studio, nous allons en construire une via le type de projet mal connu Database de Visual Studio 2005. Dans les projets Database, vous pouvez accéder au Query and View Designer, lequel fournit des outils graphiques pouvant servir à créer des procédures stockées T-SQL.
Lire l'article
La bataille de la fragmentation: les clés de la victoire
Il y a quelques mois, j’ai été réveillé par la sonnerie insistante de mon terminal BlackBerry, laquelle m’informait que j’avais un message de priorité élevée. Tous les clients qui utilisaient l’une de mes bases de données m’appelaient pour se plaindre que notre application Web nécessitait 20 à 30 secondes pour charger les pages qu’ils consultaient le plus fréquemment.Les performances s’étaient dégradées progressivement au cours des dernières semaines et en étaient à un point tel que la simple connexion de quelques utilisateurs provoquait l’arrêt du système. Il fallait que je trouve la source du dysfonctionnement et vite. Le présent article explique comme j’ai pu remonter à l’origine du problème, celle-ci étant due, comme j’ai pu le découvrir, à l’action combinée de la fragmentation de tables et fichiers de base de données et d’une mauvaise densité de page. Il présente ensuite les actions prises pour corriger le problème.
Lire l'article
De la valeur de l’intégration SQL Server 2005 et Visual Studio 2005
Paul Flessner et S. Somasegar, vice-présidents chez Microsoft, parlent à coeur ouvert de l’approche « Une équipe qui gagne »Au cours d’un entretien, les vice-présidents de Microsoft Paul Flessner (vice-président directeur de la division des applications serveur, laquelle inclut http://www.itpro.fr Club abonnés.)
Lire l'article
Actu SQL : les coulisses des TechDays 2008
Lundi 31 mars dernier, se tenait la réunion du groupe des utilisateurs SQL Server (le GUSS). L’occasion pour la trentaine de personnes présentes, de découvrir Vinci, la face cachée des Microsoft TechDays 2008. La seconde partie, beaucoup plus technique, était consacrée à la conception et à la gestion de la business intelligence avec SQL Server […]
Lire l'article
actu SQL Server sem 09
La firme de Redmond a marqué un tournant dans sa stratégie concernant ses technologies et ses pratiques métiers, en annonçant le 21 février dernier, l’augmentation de l’interopérabilité de ses produits. Cette nouvelle stratégie concerne : Exchange Server 2007, et Office SharePoint Server 2007, ainsi que toutes les futures versions de ces produits. Dans son communiqué […]
Lire l'article
actu SQL Server sem 20
Les sociétés Cray et Intel ont annoncé la signature d’un accord sur plusieurs années, dont l’objectif est de faire progresser le calcul intensif (High-Performance Computing, HPC). Ces recherches se feront sur microprocesseurs Intel et doivent déboucher sur une large palette de technologies nouvelles, élaborées en commun, sur les futurs serveurs Cray. Les deux entreprises prévoient […]
Lire l'article
News SQL : semaine 15
Le 2 et 3 avril derniers, se tenait à Shanghai, le Forum Intel des développeurs. L’occasion pour le fabriquant de puces de lancer cinq processeurs Intel Atom pour la technologie processeur Intel Centrino Atom ainsi que des solutions d’informatique embarquée. Selon le communiqué de presse, la technologie processeur Intel Centrino Atom regroupe également un jeu […]
Lire l'article
Développez votre connaissance de l’analyse décisionnelle
Je dois admettre un fait. Je faisais partie des personnes du monde des bases de données relationnelles qui ne s’intéressaient pas réellement à Analysis Services. Je pensais qu’un cube OLAP était le poste où travaillait un certain Oliver Lap du département de la comptabilité entre 8 h 00 et 17 h 00. Pour moi, les dimensions étaient réservées aux physiciens et aux adeptes de la série La quatrième dimension.Mon point de vue s’est modifié il y a quelques années, lorsque j’ai appris en quoi Analysis Services pouvait être avantageux, pour moi comme pour mes clients. Si vous vous focalisez depuis toujours sur les bases de données relationnelles, vous allez peut-être changer d’avis en essayant la CTP (Community Technical Preview) analyse décisionnelle (en anglais BI (Business Intelligence)) fantastiques proposées par SSIS (SQL Server Integration Services) pour vos applications relationnelles. Deux nouvelles tâches de transformation vous simplifieront la vie lorsque vous travaillez sur des données incohérentes et une tâche de data mining vous permettra de créer un modèle de données s’adaptant aux évolutions de l’activité.
Ces fonctionnalités ne requièrent pas une grosse infrastructure d’entrepôt de données ou de cube OLAP. Il vous suffit d’avoir SQL Server 2005 et d’être prêt à tester quelque chose de nouveau.
Optimisation des bases de données MS SQL Server – Partie 2
Seconde partie : le serveur - ressources physiques, ressources logiquesJe pose souvent la question en ces termes lors des formations que je donne : parmi les différentes formes d’informatique, laquelle nécessite les machines ayant les plus grandes ressources ? La plupart du temps, les étudiants et les stagiaires m’affirment que c’est l’informatique scientifique, gavée des exploits des antiques Cray et de Deep Blue et des monstres utilisés pour les calculs de la météo. D’autres pensent que ce sont les machines de la conquête spatiale… Peu savent que l’on trouve les systèmes les plus étoffés dans l’informatique de gestion. Un système comme SABRE de United Airlines fut longtemps l’un des systèmes de gestion de bases de données les plus énormes qui soit.
Ce besoin de ressources est lié à deux composantes : des calculs, certes souvent peu complexes, mais surtout la volumétrie des données à manipuler. Des quantités de données parfois si gigantesques qu’il convient de répartir la charge sur de multiples machines car pour certaines bases, aucun ordinateur au monde n’a encore la capacité de traiter seul et dans des temps de réponse acceptables les masses des données en jeu.
Finalement un serveur n’est rien d’autre qu’un ordinateur dont on a sciemment atrophié certains éléments afin de les rendre plus performants qu’un PC de bureau. Voyons ce qu’un serveur n’a peu ou prou besoin. Il n’a pas bien besoin d’un écran puisque qu’il se doit d’être scruté par l’intermédiaire d’autres machines. Il n’a pas non plus réellement besoin d’un clavier ni d’une souris pour les mêmes raisons. En revanche, nous pouvons convenir qu’il a besoin de beaucoup de mémoire comme nous l’avons vu au chapitre précédent. Il a besoin de processeurs rapides (notez le pluriel), de disques de grande capacités dotés des temps de réponses les plus courts. Ce sont donc ces trois axes que nous allons étudier dans cet article. Nous verrons cela du côté physique puis du côté logique. Nous en tirerons quelques nouvelles règles propres à établir les préconisations que tout un chacun doit pouvoir spécifier afin de choisir une machine et la configurer au mieux en fonction de son budget.
Les bases de la modélisation dimentionelle
SQL Server 2005 Analysis Services utilise des dimensions à base d’attributs, de telle sorte que chaque attribut d’une dimension est traité automatiquement en tant que hiérarchie autonome. Désormais, vous pouvez employer la couche des métadonnées qui définit les cubes Analysis Services (le modèle dimensionnel unifié ou UDM) afin de spécifier une dimension client au lieu d’une demi-douzaine de dimensions séparées artificiellement. Un avantage de cette prise en charge plus poussée de l’approche dimensionnelle est que les développeurs de systèmes de data warehouse et d’analyse décisionnelle (BI) n’ont plus besoin de convertir des techniques de modélisation dimensionnelle standard à la vision limitée des anciennes versions de SQL Server. Désormais, vous pouvez construire des dimensions qui représentent de manière réaliste le mode de fonctionnement de votre activité et sont capables d’évoluer en phase avec celle-ci. L’objet de cet article est de définir les modèles dimensionnels, de décrire les éléments de base et les techniques qui les prennent en charge, et de proposer une architecture de données de type dimensionnel pour votre système de data warehouse et d’analyse décisionnelle.
Lire l'articleLes plus consultés sur iTPro.fr
- La protection des données : un enjeu crucial pour les entreprises
- Défis et bénéfices d’infuser l’IA dans l’analytique et la BI
- Mieux protéger l’entreprise à l’ère du travail hybride et du Cloud
- Les entreprises concentrent les investissements sur l’innovation, l’efficacité et la résilience
- L’IA profite au marché du mobile !
