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La Revue du Décideur IT

CryptomonnaiesLes malwares ciblant les endpoints : hausse de 300% !

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ConfianceLa protection des données : un enjeu crucial pour les entreprises

BIDéfis et bénéfices d’infuser l’IA dans l’analytique et la BI

Les entreprises ont clairement pris conscience de l’importance de s’appuyer sur les données pour se démarquer de la concurrence et les outils de BI sont déterminants. Ils aident les entreprises à déceler des modèles, des tendances et des informations dans leurs données, créant ainsi les conditions propices à la prise de décisions plus stratégiques, fondées sur les données. En quoi l’intégration de l’IA dans l’analytique et la BI est-elle devenue une priorité malgré encore des défis à relever ?

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Afin d'assurer la performance des modèles de machine learning en production, il est crucial d'intégrer efficacement les sources de données et les feature stores. Cette démarche permet de centraliser la gestion des caractéristiques, d'automatiser les pipelines d'ingestion de données et d'en garantir la cohérence tout au long du cycle de vie du modèle (entraînement, évaluation, inférence).

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Perceptions, freins, défis et attentes des salariés français en matière de sobriété numérique en entreprise.

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Depuis plusieurs mois, les vols de cookies ou de jetons de session sont monnaie courante chez les cybercriminels, qui les utilisent à la place du vol simple d’identifiants. Pour cette raison, l’ANSSI a présenté un guide de protection des sites web, recommandant des bonnes pratiques de gestion des cookies de session pour limiter les risques des attaques « post-authentification ».

StratégieLes atouts cachés du Bring Your Own Model pour les entreprises

Auparavant, les data scientists et autres experts de la donnée développaient et entrainaient des modèles au sein d'une plateforme ou d'un cadre spécifique fourni par une entreprise ou un service. L’arrivée du Bring Your Own Model (BYOM) a renversé ce statu quo en permettant l’importation de modèles pré-entraînés dans un environnement ou une plateforme spécifique en vue de leur déploiement et de leur intégration, un pas de géant pour le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle. Toutefois, il n’y a pas que pour les data scientists que cette pratique est avantageuse, les entreprises, elles aussi, ont également beaucoup à gagner.

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ApplicationLa solution Mentor révolutionne le développement logiciel et d’applications

AutomatisationIntégrer la GenAI au cœur de la cybersécurité

Dans un contexte de cybermenaces en constante évolution, les entreprises doivent sans cesse innover pour garder une longueur d'avance sur les cybercriminels. L'avènement de l'IA générative (GenAI) marque une nouvelle ère dans la cybersécurité, jouant à la fois le rôle d'allié redoutable et d'adversaire potentiel. Pour les entreprises qui cherchent à renforcer leurs défenses, l'intégration de la GenAI dans leur architecture de cybersécurité n'est pas seulement une option : c’est une nécessité.