La prédiction est la notion sous-jacente à l’algorithme d’arborescences de décision (Decision Trees) de Microsoft. Les connaissances contenues par un modèle d’arborescences de décision peuvent être représentées graphiquement sous forme d’arborescence, mais aussi sous forme de « règles de noeuds ». Par exemple, dans une arborescence de décision portant sur
Arborescences de décision
le revenu, une règle telle que (sexe = masculin et 1 < Années travaillées < 2) pourrait décrire un noeud d’arborescence contenant les statistiques de revenus pour les hommes dans leur deuxième année professionnelle. Ce noeud correspond à une sous-population bien définie d’actifs et vous devez être en mesure d’effectuer des prédictions relativement spécifiques concernant leurs revenus. En effet, un des modèles de recensement a donné la formule suivante pour la condition (sexe = masculin et 1 < Années travaillées < 2) :
INCOME = 24804.38+425.99*( YRSSRV -1.2)+392.8*(HOURS-40.2) + 4165.82*(WORKLWK-1.022) ± 24897
Selon cette formule, INCOME (revenu) est défini principalement par YRSSRV (années de service) et les heures supplémentaires hebdomadaires. (Notez qu’il s’agit simplement d’un exemple et qu’il ne repose pas sur des données de recensement représentatives.) Pour obtenir cette équation sous une forme graphique simple, vous pourriez utiliser la visionneuse d’arborescences de décision afin de visualiser l’arborescence de revenus et d’effectuer un zoom sur un noeud correspondant aux valeurs intéressantes de sexe et d’années de travail, comme l’illustre l’instantané type de la figure 4.
La règle et la formule définies identifient le sexe, les années de service, les années de travail, les heures hebdomadaires et la charge de travail en tant que prédicteurs pour le revenu. Comme YRSSRV, HOURS et WORKLWK apparaissent dans la formule précédente pour INCOME, ils sont appelés régresseurs. Une arborescence de décision contenant de telles formules prédictives est appelée arbre de régression.
Téléchargez cette ressource
Microsoft 365 : 5 erreurs de sécurité
A l’heure où les données des solutions Microsoft 365 sont devenues indispensables au bon fonctionnement de l’entreprise, êtes-vous certain de pouvoir compter sur votre plan de sécurité des données et de sauvegarde des identités ? Découvrez le Top 5 des erreurs à ne pas commettre et les meilleures pratiques recommandées par les Experts DIB France.
Les articles les plus consultés
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Révolutionner la gestion du stockage à l’ère de l’IA et de la transformation numérique : vers une infrastructure agile et automatisée
- Multicloud Computing : Êtes-vous prêt pour la prochaine nouvelle vague informatique ?
- IA : les PME devraient adopter des outils NoCode appropriés
- Guide des certifications Microsoft
- Transition vers le Cloud : l’approche stratégique pour répondre aux exigences de cybersécurité NIS 2