> Data > Top 5 pratiques pour une analyse des données performante 

Top 5 pratiques pour une analyse des données performante 

Data - Par Sabine Terrey - Publié le 10 mars 2017
email

L’analyse des données retient-elle suffisamment toutes les attentions en entreprise ? Quels sont les freins détectés ? Quelles sont les bonnes pratiques à adopter ? Autant de points qu’il faut éclaircir.

Top 5 pratiques pour une analyse des données performante 

La donnée, clé du succès 

C’est maintenant une réalité, les entreprises utilisent l’analyse des données dans de nombreux domaines et notamment pour la vente, le marketing ou bien encore le développement de tel ou tel produits, en effet, 40% l’utilisent déjà pour ces secteurs.

Les organisations sont entrées dans un monde de plus en plus concurrentiel où la donnée est désormais la clé de la réussite et où les métiers ont des besoins spécifiques qui ne cessent d’augmenter. La voie est ouverte.

L’analyse de données peut être perçue comme une condition préalable à tel développement. Dans le secteur manufacturier, elle est liée à la notion d’usine du futur, donc directement à la maintenance prédictive.

Analyse des données, le phénomène s’amplifie

Dans les prochains 12 mois, les démarches d’analyse de données vont se multiplier en entreprise, puisque 23% projettent de se lancer !

Les objectifs des entreprises sont clairs : faire la différence par rapport à la concurrence. Elles souhaitent se baser de plus en plus sur les informations issues des données analysées. Les études démontrent que cette tendance s’accélère puisque d’ici 202090% vont s’appuyer sur des informations provenant de l’analyse de données.

Evidemment, il faut compter avec quelques freins, notamment la sécurité, le manque d’alignement entre les services, ou les silos de données.

Analyse des données : Cinq bonnes pratiques

L’augmentation des différents types de données non structurées inquiètent 44% des entreprises, tout comme les pratiques des données cloisonnées.

Avant toute approche, il convient de définir des initiatives clés :

1 – Améliorer la relation entre le service informatique et le service commercial

2 – Réorganiser le service informatique pour un alignement optimal sur les activités commerciales

3 – Définir les objectifs métiers

4 – Définir les priorités spécifiques au marché en fonction du secteur

5 – Prendre en compte la culture de l’entreprise, les processus et la technologie

 

 

Etude Atos réalisée par Forrester Consulting auprès de plus de 580 décideurs informatiques dans 11 secteurs de l’industrie, sur trois continents.

Téléchargez cette ressource

Comment lutter contre le Phishing ?

Comment lutter contre le Phishing ?

Dans un environnement cyber en constante mutation, le phishing évolue vers des attaques toujours plus sophistiquées combinant IA, automatisation et industrialisation. Une réalité complexe qui exige des mesures de sécurité avancées et repensées au-delà de l’authentification multifacteur. Découvrez les réponses technologiques préconisées par les experts Eviden et les perspectives associées à leur mise en œuvre.

Data - Par Sabine Terrey - Publié le 10 mars 2017